腾讯《一线》卜祥

9月6日，在腾讯优图与美国科学促进会官方刊物《科学》联合举办的首届计算机视觉峰会上，腾讯优图实验室和腾讯觅影透露，正与中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室乔友林教授合作，推进宫颈癌早期筛查AI系统的研究，打造宫颈癌智能检测筛查工具，辅助妇科医生快速辨别宫颈癌前病变以及癌的病变定点区域，从而制定对应的活检与治疗方案。腾讯优图总经理吴运声作为峰会下午场的开场嘉宾，重点分享了优图在医疗领域的布局和进展。

吴运声提到，大数据、人工智能的突飞猛进，为医学影像分析带来了很多新的机会。因此，优图也在医疗领域的基础研究上进行了大量的投入。目前，优图利用AI医学影像分析技术，在食管癌、肺癌、糖网病变、结直肠癌、乳腺癌、宫颈癌等多种常见疾病上进行了深入研究，结合顶级的AI算法和全国60多家合作医院海量的医疗影像数据，提供了全面高效的癌症早筛方案。其中，以肺癌早筛为例，优图利用AI技术自动从CT影像数据中检测肺结节，并判断其良恶性，目前其对肺结节的良恶性判断灵敏度达到95%，特异度达到90%。

去年8月，腾讯聚合公司内部等多个顶尖人工智能团队的能力，把图像识别、大数据处理、深度学习等领先的技术与医学跨界融合，推出了首款将人工智能技术运用在医学领域的AI产品——腾讯觅影。这个产品一经推出，就得到了巨大的反响，受到了众多医疗机构和行业人员的关注，截至现在，腾讯觅影已经累计辅助医生阅读医学影像超1亿张，服务了90余万患者。

目前，腾讯觅影和国内一百多家顶级三甲医院达成合作，通过共建人工智能联合医学实验室的形式，推进AI技术在医疗领域的研究和应用。去年11月，科技部公布了首批国家人工智能开放创新平台名单——也就是业界所说的人工智能“国家队”。其中，在AI+医疗方向上，明确提出“依靠腾讯建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台”，腾讯觅影成为AI+医疗的国家级标杆。

“仅仅是基础研究层面的进展是不够的，我们的目标还是能够把我们的技术真正的在医院中用起来，为普通老百姓带来切身的好处，”吴运声说。“我们也知道，目前来说，在大部分的领域，AI技术和人仍然有很大的差距，但我们希望营造一个共同的生态圈，希望有更多的人一起加入进来，与医疗健康行业的专家、合作伙伴一起，携手合作。”

针对医疗AI的发展与应用，来自腾讯优图、腾讯觅影、院方的专家教授分别进行了交流探讨——

中国医学科学院肿瘤医院流行病学研究室乔友林教授：“中国在人工智能电子阴道镜的研发，不仅对中国宫颈癌的防治提供了非常好的支撑，我还特别期待它能为全球其它的发展中国家来提供一个非常好的健康产品。世卫组织提出，到2030年的时候，90%的15岁以下的女孩子要打疫苗。70%的35岁以上的妇女，至少要做两次HPV为主导的筛查。两次筛查之后，电子阴道镜就派上用场了。我特别梦想有一天，我们的产品出来之后，全球其它的发展中国家没有那么好医疗服务的地方，只要有一台简单的设备，基层医生通过AI远程协助，几十秒就可以知道在哪里取样，病变在哪里。我想，这就是中国科学家对全世界的贡献。我期望与腾讯的合作，中国医学科学院、北京协和医学院，我们也有这样的信心，一定要打造一个健康的产品，一定要得到最严格的科学评估。”

英国伦敦帝国理工学院Hamlyn医疗手术机器人中心主任、联合创始人，《科学·机器人》编辑杨广中教授：“从AI在医疗方面的应用，从我个人的理解可以总结为三个发展方向：一是医疗流程的优化，资源的优化。比如在英国有很多分级诊疗，但是整个流程的优化非常欠缺，这些进展非常多。二是在疾病的诊断和预测方面，今天我们讲的很多图象处理，比如说读片，这也是诊断，尤其是癌症方面，如何预测今后的发展，可以早期诊断、早期治疗，这方面的数据很多，运用人工智能的确可以减轻很多的工作负担。三是精准医疗，尤其是精准手术方面。因为我们现在发现的病灶越来越早、越来越小，从人眼或者是传统手术角度来做很难精准找出来。如果可以找出很小的病灶，但无法精准的切除掉，这些对病人的康复还是有影响，会复发。这三个方向，是我们团队正在做的，这也是今后AI在医疗方面非常重要的方向。”

中华医学会眼科学分会学组委员、汕头大学·香港中文大学联合汕头国际眼科中心岑令平教授：“眼睛获得图像有一个比较优越的地方，很多结构是透明的。晶体到玻璃体，直接看到视网膜、看到眼底、看到神经组织了，所以它获得图像比较容易，它的研究在世界上的进展也比较快。医疗AI用得最广泛的，研究最多的应该是糖尿病性视网膜病变，现在的人吃得多了，长胖了，糖尿病很常见，在中国肥胖人群也越来越多。糖尿病会影响眼睛，导致最后失明。当刚刚发病的时候，通过AI进行诊断，发现你糖尿病影响到视网膜了，你需要调控血糖，激光治疗、手术治疗，提前来看，保住你的视力。但糖尿病性视网膜病变只是其中一种，我们希望可以开发一款可以认识所有眼底病的AI人工智能产品。

腾讯医疗健康技术委员会主任、钱天翼博士：从技术角度来讲，医疗AI在未来有可能在三类医疗领域发挥更大的作用。第一类是不需要高年资和丰富经验，但需要大量精力作判断的场景，AI可以达到非常好的效果，节省医生的精力和提高诊断效率，把临床医生工作时间从琐碎的、细小的事情身上摆脱出来。第二类是缺乏专科医生的基层医疗体系，专科人员的培训需要几年的时间，既需要时间也需要场景和老师。AI产品通过学习专科专家的知识，可以在缺少专科医生的场景中，能够成为基层医生的助手，给他们提供专科知识。第三类是精准医疗， AI不仅仅能找到病灶，还能测量病灶准确的密度、体积等，这比医生手工测量更精确，误差更小。AI助手提取精准的数据给到医生，让医生用工具节省时间，把精力转到对科研问题的突破，使得医学往前发展。

腾讯优图实验室医疗AI负责人、科学家，郑冶枫老师：“中国医疗AI发展，与中国整体人工智能的迅猛发展分不开。医疗方面，坦率来说中国的医疗还是比较落后的。中国一线城市三甲医院和国外的医院相比差距不大，或者有些手术等方面我们更领先，因为我们的人口基数大，医生有更多的机会去进行训练。但是到基层，中国的农村基层医院，和一线城市大三甲医院的差距还是非常大的。借助AI技术，我们是否可以实现像高铁、移动支付这样的跨越式发展？我们可以和医院专家合作，训练一套AI算法，能够接近或者达到他们的水平，最后部署到基层。我们确实可以借助新的技术，大大提高基层医疗的准确率。”

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